IA nelle Fondazioni Bancarie

(Resoconto del corso ACRI)

Luisa M. Mimmi
(con estratti della presentazione di) Fabio Fraticelli

16 November 2025

Quarto

  • Footnote 1
  • aside
  • speakers notes
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  • Sys.time()

Programma del corso tenuto il 6/7 Novembre 2025

L’IA al servizio delle Fondazioni di origine bancaria

  • Giorno 1 (9:30 – 17:30)
    • Introduzione all’IA
    • IA per analisi del contesto
    • IA per elaborazione di un bando
    • IA per la valutazione dei progetti
  • Giorno 2 (9:00 – 13:00)
    • IA per Monitoraggio / Valutazione Impatto
    • Governance e strategie di adozione
    • Wrap-Up

[INSERT] Il docente

A che punto siamo con l’IA?

Tra ottimismo e scetticismo…

A che punto siamo con l’IA (nelle Fondazioni Bancarie)?

Coffee break in ACRI

Adozione di IA tra i presenti

Cosa è l’Intelligenza Artificiale (IA)?

[INSERT] 4 slide da “Un lavoro” a “La Gen-AI è”

Cosa *non* è l’IA?

Table 1: Esempi di competenze dell’Intelligenza Umana vs Intelligenza Artificiale

Competenza

Intelligenza umana

Intelligenza Artificiale

Capisce linguaggio naturale

✅

☑️

Coglie sfumature e contesto

✅

⛔ / dipende dal modello

Segue il filo di un discorso

✅

⛔ / dipende dal modello (memorization context)

Conosce i suoi limiti

✅

⛔

Opportunità e rischi

La necessità di circoscrivere un ruolo all’IA

Criteri per circoscrivere il ruolo dell’IA

  • Mi deve supportare nella decisione ma non prendere decisioni al mio posto - es. valutazione progetti, diagnosi mediche, ecc. - non è semplice come potrebbe sembrare: bias, errori, mancanza di contesto, ecc.

  • Decidere in modo intenzionale per quali compiti usare l’IA: aspetti noiosi o ripetitivi, compiti che richiedono l’analisi di grandi quantità di dati, ma non compiti che richiedono empatia, creatività o giudizio etico.

  • Quali dati siamo disposti a dare in pasto a quali modelli di IA? - Qui entra la scelta del fornitore - Garanzie di rispetto della privacy e sicurezza - Coerenza con la normativa vigente (GDPR, ecc.)

  • Trasparenza: sapere quando e come viene usata l’IA nei processi decisionali - questi algoritmi sono coperti da segreto industriale, quindi non abbiamo accesso al “codice sorgente”, per questo non è accettabile che l’IA prenda decisioni autonome senza supervisione umana