Competenza | Intelligenza umana | Intelligenza Artificiale |
|---|---|---|
Capisce linguaggio naturale | ✅ | ☑️ |
Coglie sfumature e contesto | ✅ | ⛔ / dipende dal modello |
Segue il filo di un discorso | ✅ | ⛔ / dipende dal modello (memorization context) |
Conosce i suoi limiti | ✅ | ⛔ |
(Resoconto del corso ACRI)
16 November 2025
Sys.time()L’IA al servizio delle Fondazioni di origine bancaria
Tra ottimismo e scetticismo…
Competenza | Intelligenza umana | Intelligenza Artificiale |
|---|---|---|
Capisce linguaggio naturale | ✅ | ☑️ |
Coglie sfumature e contesto | ✅ | ⛔ / dipende dal modello |
Segue il filo di un discorso | ✅ | ⛔ / dipende dal modello (memorization context) |
Conosce i suoi limiti | ✅ | ⛔ |
Mi deve supportare nella decisione ma non prendere decisioni al mio posto - es. valutazione progetti, diagnosi mediche, ecc. - non è semplice come potrebbe sembrare: bias, errori, mancanza di contesto, ecc.
Decidere in modo intenzionale per quali compiti usare l’IA: aspetti noiosi o ripetitivi, compiti che richiedono l’analisi di grandi quantità di dati, ma non compiti che richiedono empatia, creatività o giudizio etico.
Quali dati siamo disposti a dare in pasto a quali modelli di IA? - Qui entra la scelta del fornitore - Garanzie di rispetto della privacy e sicurezza - Coerenza con la normativa vigente (GDPR, ecc.)
Trasparenza: sapere quando e come viene usata l’IA nei processi decisionali - questi algoritmi sono coperti da segreto industriale, quindi non abbiamo accesso al “codice sorgente”, per questo non è accettabile che l’IA prenda decisioni autonome senza supervisione umana
Fondazione Cariparma - Osservatorio Dati Sociali | 16 November 2025